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Comparativa
CloudOn-Premise vs Cloud
No es una decisión de todo o nada — casi siempre es híbrida
La discusión "on-premise vs cloud" suele plantearse como una elección binaria, pero en los proyectos que ejecutamos casi nunca lo es: la mayoría de los clientes terminan en un modelo híbrido, con ciertas cargas de trabajo en sus propias instalaciones y otras en AWS, Azure o GCP.
Esta comparativa te ayuda a entender qué criterio pesa a favor de cada modelo, para decidir carga de trabajo por carga de trabajo, no como una política única para toda la empresa.
Comparativa por criterio
| Criterio | On-Premise | Cloud pública |
|---|---|---|
| Estructura de costo | Inversión inicial alta (CAPEX), costo marginal bajo después | Sin inversión inicial, costo operativo (OPEX) recurrente por consumo |
| Escalabilidad ante picos de demanda | Limitada a la capacidad instalada, requiere comprar hardware | Elástica — se ajusta a la demanda en minutos |
| Control y residencia de los datos | Total — los datos nunca salen de las instalaciones del cliente | Depende de la región del proveedor cloud elegida |
| Mantenimiento y parches | Responsabilidad del cliente o de DITAP como gestor | El proveedor cloud gestiona la infraestructura física |
| Disponibilidad y redundancia | Depende del diseño propio (UPS, generadores, sitios redundantes) | Redundancia geográfica disponible por diseño del proveedor |
| Latencia de acceso local | Mínima para usuarios en el mismo sitio | Depende de la distancia a la región cloud más cercana |
| Dependencia de conectividad a internet | Baja — los sistemas críticos siguen funcionando sin internet | Alta — sin internet, no hay acceso a los sistemas |
| Previsibilidad del costo mensual | Alta una vez amortizada la inversión inicial | Variable — puede dispararse con picos de uso mal gobernados |
| Tiempo hasta estar operativo | Semanas o meses (compra, instalación, configuración) | Minutos a horas una vez definida la arquitectura |
Qué recomendamos según tu caso
Qué recomendamos según tu caso:
- Cargas de trabajo estables y predecibles, con requisitos regulatorios estrictos de residencia de datos. On-premise, o cloud privada dentro de la jurisdicción exigida.
- Producto o sistema con demanda variable, picos estacionales o crecimiento rápido de usuarios. Cloud pública — la elasticidad evita sobredimensionar hardware propio.
- Equipo de TI reducido sin capacidad de mantener hardware físico. Cloud gestionada por DITAP — se reduce la carga operativa interna.
- Sitio con conectividad a internet poco confiable (rural, remoto). Priorizar on-premise para los sistemas críticos, con cloud como respaldo o para lo no crítico.
- Sistema nuevo en fase de validación (MVP, prueba de concepto) antes de conocer la demanda real. Cloud pública — evita comprometer capital en hardware para algo que puede no escalar.
En DITAP Cloud diseñamos con esta lógica de decisión por carga de trabajo. La pregunta correcta no es "on-premise o cloud", sino qué sistemas necesitan cada modelo, y con qué criterio.
Esta comparativa es técnica e imparcial: no recibimos comisión ni acuerdo comercial de ninguno de los fabricantes o enfoques mencionados. Las recomendaciones reflejan lo que vemos funcionar en proyectos reales.
¿Necesitás definir esto para tu empresa?
Cada sitio es distinto — conversemos sobre el tuyo antes de decidir en base a una comparativa genérica.
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